O que é Big Data? Por que ele é tão importante?

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Big data é uma combinação de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados coletados por organizações que podem ser extraídos para obter insights e usados ​​em projetos de aprendizado de máquina, modelagem preditiva e outros aplicativos de análise avançada.

Os sistemas que processam e armazenam big data tornaram-se componentes comuns das arquiteturas de gerenciamento de dados nas organizações, combinados com ferramentas que suportam o uso da análise de big data. O big data é frequentemente caracterizado por três V’s:

  • Grandes quantidades de dados em muitos ambientes;
  • Vários tipos de dados comumente armazenados em sistemas de big data;
  • A velocidade com que a maioria dos dados é gerada, coletada e processada.

O que são os chamados 5 V’s do Big Data?

São eles: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor

Essas características foram identificadas pela primeira vez em 2001 por Doug Laney, analista da consultoria Meta Group Inc. O Gartner os promoveu ainda mais depois de adquirir o Meta Group em 2005. Mais recentemente, vários outros V’s foram adicionados a diferentes descrições de big data, incluindo autenticidade, valor e variabilidade.

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Embora big data não seja equivalente a uma quantidade específica de dados, as implantações de big data geralmente envolvem terabytes, petabytes ou mesmo exabytes de dados criados e coletados ao longo do tempo.

Por que o big data é importante?

As empresas usam big data em seus sistemas para melhorar as operações, fornecer melhor atendimento ao cliente, criar campanhas de marketing personalizadas e realizar outras ações que podem aumentar a receita e os lucros. As empresas que o utilizam efetivamente têm uma vantagem competitiva em potencial sobre aquelas que não o fazem, porque são capazes de tomar decisões de negócios mais rápidas e informadas.

Por exemplo, big data fornece informações valiosas sobre clientes que as empresas podem usar para melhorar seu marketing, publicidade e promoções para aumentar o envolvimento do cliente e as taxas de conversão. Dados históricos e em tempo real podem ser analisados ​​para avaliar as mudanças nas preferências dos consumidores ou compradores de negócios, permitindo que as empresas respondam mais rapidamente às necessidades dos clientes.

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Os pesquisadores médicos também usam big data para identificar sinais de doenças e fatores de risco, e os médicos usam big data para ajudar a diagnosticar doenças e condições médicas em pacientes. Além disso, uma combinação de dados de registros eletrônicos de saúde, sites de mídia social, web e outras fontes fornece às organizações de saúde e agências governamentais informações atualizadas sobre ameaças ou surtos de doenças infecciosas.

Aqui estão mais exemplos de como as organizações estão usando big data:

  • No setor de energia, o big data ajuda as empresas de petróleo e gás a identificar possíveis locais de perfuração e monitorar as operações de dutos; da mesma forma, as concessionárias o usam para rastrear redes elétricas.
  • As empresas de serviços financeiros usam sistemas de big data para gerenciamento de risco e análise em tempo real de dados de mercado.
  • Fabricantes e empresas de transporte contam com big data para gerenciar suas cadeias de suprimentos e otimizar rotas de entrega.
  • Outros usos do governo incluem resposta a emergências, prevenção ao crime e iniciativas de cidades inteligentes.

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Quais são alguns exemplos de big data?

O big data vem de várias fontes, como sistemas de processamento de transações, bancos de dados de clientes, documentos, e-mails, registros médicos, logs de fluxo de cliques na Internet, aplicativos móveis e mídias sociais. Também inclui dados gerados por máquina, como arquivos de log de rede e servidor e dados de sensores em máquinas de fabricação, equipamentos industriais e dispositivos IoT.

Além dos dados de sistemas internos, os ambientes de big data geralmente contêm dados externos sobre consumidores, mercados financeiros, condições climáticas e de tráfego, informações geográficas, pesquisas científicas e muito mais. Arquivos de imagem, vídeo e áudio também são formas de big data, e muitos aplicativos de big data envolvem dados de streaming que são continuamente processados ​​e coletados.

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Brayan Monteiro

Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade Maurício de Nassau e desenvolvedor PHP. Além de programador, produzo conteúdo e gerencio blogs. Sou especialista em desenvolvimento de software, SEO de sites e em negócios digitais.