A IA está avançando aos trancos e barrancos, mas é uma ameaça real ao seu trabalho dos desenvolvedores? Não se você estiver pronto.
Há um debate interessante acontecendo sobre o impacto da inteligência artificial na engenharia de software.
Alguns acreditam que sistemas avançados de IA, como o ChatGPT, substituirão a maioria dos trabalhos de desenvolvedor. Outros acreditam que a IA aprimorará a experiência do desenvolvedor ao cuidar de tarefas básicas.
Independentemente disso, a IA veio para ficar. Você não precisa se preocupar com a IA, pode aprimorar suas habilidades para trabalhar com ela. Então, aqui estão algumas habilidades que você pode aprender para se manter relevante no desenvolvimento de software.
1. Projeto de software
O design de software é o processo de projetar os diferentes componentes de um sistema de software. Ele ilustra como os componentes irão interagir e se coordenar para produzir a experiência de usuário pretendida.
O processo de design de software é dinâmico e único porque varia de um aplicativo para outro.
O design de software permite que os desenvolvedores olhem de forma holística para o processo de desenvolvimento de software. Portanto, isso inclui a análise da arquitetura do sistema, aplicativos, navegação e sistemas de gerenciamento de banco de dados.
Após a análise, os desenvolvedores criam um projeto que reúne tudo. Isso inclui etapas, módulos, objetivos e componentes. O design também dita uma estratégia de marketing e cronograma de implantação para o software desenvolvido.
O design de software permite que os desenvolvedores traduzam planos de negócios em produtos ou serviços de software. A IA ainda não é avançada o suficiente para lidar com esses conceitos.
2. Arquitetura do sistema
A arquitetura do sistema é o projeto estrutural de um sistema. Isso inclui componentes, seus relacionamentos e os princípios que orientam seu projeto. Este é outro processo de design criativo que ajuda os desenvolvedores a criar aplicativos altamente escaláveis.
A arquitetura do sistema se concentra na estrutura geral. Espere manter a qualidade em suas escolhas e decisões. O design de software se concentra nos requisitos funcionais, enquanto a arquitetura do sistema aborda os requisitos não funcionais.
Os requisitos não funcionais estão relacionados com a vida futura do sistema. Então, eles podem abordar questões como facilidade de manutenção, escalabilidade, confiabilidade e eficiência dos sistemas de aplicativos.
Sem uma arquitetura bem definida, os desenvolvedores recorrem a sistemas legados difíceis de implementar e dimensionar. Uma arquitetura não projetada resulta em código-fonte desorganizado e relacionamentos insatisfatórios entre os componentes. Tal sistema é propenso a erros.
Aplicativos sem uma arquitetura formal quebram facilmente e são difíceis de escalar. A arquitetura do sistema facilita a determinação das características de um aplicativo. É importante ter uma boa compreensão dos componentes e do sistema geral.
A arquitetura ajuda a responder a perguntas fundamentais sobre manutenção de aplicativos. Isso inclui perguntas sobre o que priorizar e o que reduzir. A priorização ajuda a reduzir o excesso de engenharia de componentes e recursos desnecessários. A arquitetura também aborda restrições. Estes podem ser conformidade legal, custos, mercados e padrões.
3. Projeto de banco de dados
O design do banco de dados é o processo criativo de criação de um modelo de dados. Também inclui estabelecer relacionamentos de banco de dados e restrições de análise. A IA facilita a análise de restrições. Mas a estrutura geral e o design de um banco de dados variam de aplicativo para aplicativo.
Os engenheiros de banco de dados devem manter e gerenciar os bancos de dados do sistema de acordo com diferentes situações para ajudar a gerenciar os dados. Um banco de dados bem estruturado tem as seguintes vantagens:
- Elimine dados redundantes e economize espaço em disco.
- Manter a integridade e precisão dos dados.
- Acesse dados facilmente para compartilhamento interno e externo.
O processo de design do banco de dados envolve a análise dos requisitos do sistema. Envolve a identificação do propósito do banco de dados. Especificamente, ele constrói tabelas de banco de dados e suas partes constituintes. Ele também analisa e organiza relacionamentos de banco de dados.
Todos esses conceitos variam de aplicativo para aplicativo. A estrutura do banco de dados muda ao longo do tempo conforme o sistema é ampliado ou reduzido.
4. Depuração de software
Analisar software para encontrar a raiz dos problemas é uma habilidade que a inteligência artificial ainda não domina. Os desenvolvedores ainda precisam aprender a identificar e corrigir os problemas à medida que surgem.
A IA pode ajudar a fornecer possíveis soluções durante a depuração. Os desenvolvedores podem então decidir a melhor forma de aplicar essas soluções.
Os desenvolvedores precisam aprender a usar diferentes softwares e meios para depurar rapidamente. Identificar erros, declarar expectativas e eliminar falhas do sistema são habilidades importantes.
Editores de texto, IDEs e sistemas operacionais possuem recursos integrados para auxiliar na depuração. Os desenvolvedores podem lidar com esses problemas complexos de aplicativos enquanto a IA cuida das funções principais.
5. Segurança de software
Mesmo com o advento de sistemas e práticas seguras, a segurança de software continua sendo um problema. À medida que as empresas implantam mais aplicativos, o número de ataques cibernéticos aumenta.
Construir software seguro continua sendo uma dor de cabeça para os desenvolvedores. Os clientes investem recursos significativos para garantir a segurança de seus sistemas. Dessa forma, isso inclui a contratação de técnicos cibernéticos experientes e a compra de software que limita os ataques ao sistema.
Embora existam leis e campanhas de conscientização para combater os ataques cibernéticos, eles ainda são generalizados. Os cibercriminosos também aprimoraram suas técnicas. Os desenvolvedores precisam manter o rumo e inovar quando se trata de segurança contra ameaças. Uma única violação pode ter um impacto significativo no sistema e seus componentes.
À medida que a dependência da humanidade em relação ao software aumenta, também aumentam as ameaças. Então, os hackers se tornam resilientes testando sistemas em busca de vulnerabilidades. Agora, mais do que nunca, a segurança cibernética é uma habilidade obrigatória para os desenvolvedores. É necessário garantir que todos os sistemas estejam protegidos contra novas ameaças.
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6. Proficiência em programação
Os programas de inteligência artificial usam conceitos populares para escrever programas básicos. Seus programas resolvem problemas que já existem online. Mas quando se trata de programação complexa, a IA ainda precisa progredir. Deve gerar soluções para novos problemas de engenharia.
Isso dá aos desenvolvedores uma vantagem se eles quiserem aprimorar suas habilidades de programação. Portanto, os desenvolvedores podem usar essas habilidades para antecipar problemas e fornecer soluções. Aumentará a criatividade no desenvolvimento de software.
Como você se adapta à inteligência artificial?
O impacto da inteligência artificial no desenvolvimento de software é revolucionário. Mas pode substituir os desenvolvedores? ainda não. No entanto, os desenvolvedores agora podem trabalhar com IA.
Enquanto a IA cuida de tarefas repetitivas básicas, os desenvolvedores podem se concentrar em problemas complexos. Isso permite que os desenvolvedores aumentem seu potencial criativo durante o desenvolvimento.
Portanto, a IA pode acelerar os processos de engenharia de software e reduzir os custos operacionais. Sendo assim, se incorporado à ciência da computação, tem potencial para avançar muito no progresso tecnológico.
Então, aprender novas habilidades beneficiará os desenvolvedores. Use IA para aprimorar sua experiência de desenvolvimento e melhorar a qualidade da saída. Esta é uma vitória para todos.
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