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Frameworks Python: o Python é uma das linguagens de programação mais versáteis atualmente. Ele ganhou popularidade devido à sua legibilidade, sintaxe menos complexa e facilidade de aprendizado. Nas últimas duas décadas, o Python foi usado em vários domínios para vários aplicativos. Ele tem sido usado para automação, desenvolvimento web, análise de dados, desenvolvimento de aplicativos e o foco deste artigo, Application Programming Interface, traduzindo, Interface de programação de aplicações (APIs).
As interfaces de usuário do aplicativo são usadas para acessar algumas informações ou funcionalidades pela Internet. Por exemplo, você pode escrever um programa Python para usar a API do Twitter para executar uma funcionalidade que pode coletar tweets para uma hashtag específica. Uma API torna mais fácil para os desenvolvedores usar determinadas tecnologias para criar aplicativos usando determinadas operações predefinidas. Ele ajuda a conectar vários pontos.
Felizmente, existem muitos frameworks Python , mas nem todos são voltados para APIs. Vamos explorar alguns dos mais populares que você pode usar para desenvolver APIs.
Django REST
Django REST é um framework REST baseado em Python usado muito por desenvolvedores para construir APIs da web. Rest significa transferência de estado representacional, que é usada para arquitetura baseada na web para comunicação de dados. Ele usa HTTP para fazer chamadas entre máquinas. GET, PUT, POST e DELETE são alguns métodos padrão usados na estrutura de descanso do Django.
A estrutura de descanso do Django é apenas uma maneira de construir a API REST usando o Django, então é apenas um kit de ferramentas com o qual podemos trabalhar. Isso nos dá muitas funcionalidades extras. Usando pip , você pode instalar o framework Django REST em um único comando em seu sistema. Mas antes de instalar o Django REST, você precisa ter o Python versão 3.5+ e um Django em seu sistema.
Recursos REST do Django:
- APIs navegáveis na Web e tem enorme usabilidade para desenvolvedores
- Várias políticas de autenticação integradas
- Serialização compatível com fontes de dados ORM e não ORM
- Documentação extensa e boa para consultar e aprender
- Um apoio comunitário muito ativo
- Confiado por organizações como Red Hat, Mozilla, Heroku
- Suporta roteamento automático de URL para Django
- Suporta testes, armazenamento em cache, limitação, etc.
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Flask Restful
Flask Restful é uma extensão do framework Flask usado por desenvolvedores para construir APIs de descanso rapidamente. É conhecido por fazer micro web services porque possui um módulo muito leve. É rápido e requer apenas algumas linhas de código para inicializar o Flask e começar a usá-lo para fazer uma API.
É simples de configurar e incentiva as práticas recomendadas para a criação de APIs. Nos últimos anos, muitos recursos foram adicionados ao Flask, e agora ele é tão bom quanto um framework full-stack. É a escolha preferida dos desenvolvedores da Web para criar aplicativos da Web e suas APIs.
Características do Flask Restful:
- Muito leve e simples de instalar
- Fornece recursos que são o bloco de construção do Flask Restful. Ele é usado para acessar vários métodos HTTP.
- Vem com módulo de campos e o decorador marshal_with() para formatação de dados
- Permite controlar quais campos mostrar na resposta após a renderização
- Permite adicionar campos e entradas personalizados com base no seu tipo de dados
- Fornece um decorador de representação() para suportar outras representações como XML, CSV, HTML.
Falcon
Falcon é a estrutura da Web usada para criar back-ends e microsserviços de aplicativos de grande escala confiáveis e de alto desempenho. O Falcon define seus recursos de API usando uma interface orientada a objetos e baseada em classes. É compatível com vários servidores e plataformas, pois é compatível com WSGI.
O Falcon adota o estilo de arquitetura HTTP e REST, que é usado para criar designs limpos. O lema da Falcon é fazer o mínimo possível, mas ainda assim ser altamente eficaz. Essa estrutura REST é focada no controle de qualidade.
Características do Falcon:
- Ele vem com um servidor embutido e depurador para o desenvolvimento
- Leve com configuração mínima
- Usado principalmente para um desempenho mais rápido
- O mapeamento de URIs para recursos é inspirado em REST
- Suporta roteamento, manipulação de protocolo HTTP, manipulação de mídia, cookies e utilitários de URI
- Integra-se facilmente com NoSQL
- Suporta testes de unidade integrados
- Fornece suporte para cookies seguros
- Suporta Python 2.7, 3.5+ e compatível com Pypy
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Connexion
O Connexion lida com solicitações HTTP automaticamente e é baseado na especificação OpenAPI. A especificação OpenAPI é descrita no formato YAML . Ao contrário de outras ferramentas em que você obtém uma especificação gerada com base no código Python, o Connexion permite que você escreva uma especificação OpenAPI e mapeie os terminais das funções Python relevantes. Depois de descrever sua API REST em detalhes, o Connexion garante que ela funcione.
Características do Connexion:
- Com base na especificação que você fornece, ele valida solicitações e endpoints.
- Lida com autenticação baseada em token usando OAuth 2
- Suporta versão de API
- Vem com a interface do usuário do Web Swagger Console, que também permite chamar os endpoints da API.
- Serializa automaticamente as cargas úteis
FastAPI
Como o nome sugere, FastAPI é um dos frameworks Python mais rápidos e de alto desempenho para construir APIs. É um pacote completo de um framework web completo. Usando FastAPI, você pode desenvolver código de 200 a 300% mais rápido. A popularidade do FastAPI está crescendo significativamente na comunidade Python, com mais de 200 contribuidores e 28,6K iniciados até agora.
FastAPI é baseado na especificação ASGI e é usado principalmente para construir aplicações web assíncronas. A seguir estão algumas de suas características.
- Baseado em padrões abertos – OpenAPI, esquema JSON, geração automática de código de cliente
- Interface de usuário Swagger para chamar e testar APIs de um navegador
- Documentação interativa da API
- Reduz 40% dos bugs gerados por erros do desenvolvedor no código
- Minimiza a duplicação de código
- Suporte intuitivo ao editor (VSCode/PyCharm) com preenchimento automático
- Ele vem com segurança e autenticação integradas
- Sistema de injeção de dependência para lidar com todas as dependências automaticamente
- Totalmente compatível com Starlette e Pydantic
- Suporte ilimitado para plugins
- Suporta teste de aplicativos usando PyTest
- Suporta bancos de dados SQL, bancos de dados NoSQL, GraphQL.
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Hug
Hug é um microframework muito bom que permite construir APIs, CLIs e pacotes locais. Ele permite que você crie a API uma vez e use essa API em qualquer lugar em seu código. Hug usa Cython para compilação e consome recursos apenas quando necessário; isso ajuda o Hug a oferecer um desempenho muito alto.
Você pode instalar o Hug usando pip em um único comando. É uma das maneiras mais limpas de construir APIs REST HTTP no Python 3 . Para construir APIs, o Hug separou as dependências de versão e a interface da lógica de negócios da API. Ele oferece várias interfaces para simplificar o desenvolvimento da API para os desenvolvedores.
Características do Hug:
- Segue a filosofia de usar uma vez em qualquer lugar
- Expõe a lógica da API por meio de várias interfaces (CLI, HTTP ou uma função local)
- Fornece o módulo hug.test para testar a pilha Python completa de sua API
- Documentação limpa e fácil de entender.
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Eve
Eve é construída em cima de Flask e Cerberus. O objetivo desta estrutura python é tornar o desenvolvimento de API simples e rápido. Ele cria serviços web RESTful sem esforço, que são altamente personalizáveis. Essa estrutura é preferida principalmente para projetos de médio porte.
Características Eve:
- Suporta uma gama completa de operações CRUD
- Suporta endpoints personalizáveis, paginação, classificação, filtragem
- Fornece recursos avançados, como autenticação, limitação de taxa, armazenamento em cache
- Integra-se facilmente com bancos de dados SQL, MongoDB, Elasticsearch e Neo4js.
- Suporte pronto para uso para validação de dados
- Suporta CORS, Compartilhamento de Recursos de Origem Cruzada
- Vários eventos comprovados para registro aprimorado.
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Cornice
Cornice é um framework REST para Pyramid, que fornece ajudantes para construir e documentar Web Services REST-ish. O Pyramid foi projetado para ser dimensionado com um aplicativo. Ele segue a especificação HTTP automaticamente sempre que possível.
Características da Cornice:
- Um caminho na Cornice é igual a um serviço
- Lança o erro 400 automaticamente após a validação do conteúdo se os dados forem inválidos
- Adiciona suporte CORS (Cross-Origin Resource Sharing) aos seus serviços
- Use as listas de controle de acesso (ACLs) da Pyramid para autorização
- Retorna 406 Não aceitável para tipo de mídia inválido com uma mensagem de erro contendo todos os tipos de conteúdo suportados
- Suporta prefixação de URL para todas as suas rotas
- Usa o Tox, uma ferramenta orientada por linha de comando em Python para testes automatizados
Conclusão
Essa foi minha lista de alguns dos frameworks Python populares para construir APIs. Espero que você tenha achado esta lista interessante para começar. Para apreciar o que esses frameworks Python oferecem, você precisa experimentá-los. Então, o que você está esperando? Escolha qualquer uma dessas estruturas REST e comece a criar APIs em Python.
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